Revolut mise sur un modèle d’IA chinois pour booster la productivité de ses développeurs
Une présentation vidéo, récemment publiée sur YouTube le 29 octobre, a révélé les détails de la stratégie d’intelligence artificielle de Revolut, la banque en ligne européenne. David Abitbol, responsable des opérations IA chez Revolut, a expliqué comment l’entreprise a adapté son approche au fil des deux dernières années, en s’appuyant sur les retours de 2 000 ingénieurs.
Au début de 2025, l’introduction de Gemini a permis de réduire de 20 % le temps de codage et de 10 % le délai de livraison, ce dernier représentant le temps nécessaire pour déployer une nouvelle fonctionnalité. Par la suite, Revolut a privilégié Claude Code d’Anthropic, mais a dû encadrer strictement les dépenses, atteignant parfois 10 000 € par mois par ingénieur, sans retour sur investissement proportionnel.
Cependant, l’arrivée de GLM-5.1 en avril 2026 a marqué un tournant, avec une amélioration significative de 60 % du temps de codage et de 70 % du délai de livraison, grâce à l’absence de limite de tokens.
Revolut a opté pour ce modèle open-weight développé par le laboratoire chinois Z.ai afin de permettre à ses ingénieurs d’utiliser l’IA « sans culpabiliser », et à moindre coût. L’entreprise a investi dans 56 puces Nvidia B200 pour héberger le modèle, ce qui lui permet de facturer uniquement la maintenance du matériel, soit un coût estimé à 30 centimes par million de tokens, soit un dixième de ce qu’elle dépensait auparavant auprès d’Anthropic.
L’installation de GLM-5.1 a nécessité des ajustements techniques pour optimiser les performances, réduisant le temps d’attente des réponses de plus de 10 secondes à seulement 1,6 seconde.
David Abitbol a également abordé les préoccupations concernant l’utilisation de modèles chinois, précisant que les poids du modèle sont téléchargés et installés sur des serveurs basés aux États-Unis, évitant ainsi le passage par les services chinois. Revolut assure que l’utilisation de ces assistants se fait dans un environnement isolé, sous supervision humaine, pour rassurer les régulateurs.
L’amélioration du délai de livraison plus que du temps de codage suggère que les goulots d’étranglement n’étaient pas principalement liés à l’écriture du code. Les ingénieurs utilisent désormais l’IA pour des tâches annexes, telles que la recherche dans les communications internes. Malgré ce changement, Revolut conserve certains modèles américains comme Claude Code, Codex et Gemini pour des usages spécifiques.