Sam Altman critique le gaspillage de mémoire RAM dans les ordinateurs personnels
Sam Altman, PDG d’OpenAI, a estimé qu’il était « assez terrible » que des millions de personnes possèdent de la mémoire RAM dans leurs ordinateurs personnels sans l’utiliser pleinement, alors que ce composant est devenu plus coûteux en raison de la demande des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle.
Ses déclarations, formulées lors du podcast Cheeky Pint, soulignent une inefficacité dans la distribution actuelle de la DRAM (mémoire dynamique à accès aléatoire) à l’échelle mondiale.
Altman a expliqué que, du point de vue de la distribution mondiale des ressources, il est regrettable que chacun dispose d’une part du stock mondial limité de DRAM dans son propre ordinateur, et qu’elle soit utilisée seulement 5 % du temps. Pour le dirigeant, le problème réside dans le fait que la capacité de fabrication de mémoire RAM est limitée, tandis que son utilisation dans les ordinateurs personnels est sporadique. Il a soutenu qu’il est préférable de concentrer cette ressource dans les centres de données pour un meilleur rendement.
« Ce que vous voulez, c’est maximiser l’utilisation dans le cloud si vous essayez de gérer un environnement d’approvisionnement aussi limité », a déclaré Altman, cité par le média spécialisé Tom’s Hardware.
La discussion a surgi dans le cadre d’un débat sur la possibilité d’exécuter l’intelligence artificielle directement sur les ordinateurs personnels, un processus connu sous le nom d’inférence locale. Altman a reconnu que beaucoup de gens souhaitent exécuter l’inférence localement, mais a remis en question l’idée que cela résoudrait le besoin d’une infrastructure centralisée.
Selon le dirigeant d’OpenAI, il existe une idée reçue selon laquelle la disponibilité de modèles open source exécutables sur des équipements personnels éliminerait la nécessité de construire de grands centres de données. Altman a qualifié cette intuition de contraire à la logique qui, selon lui, devrait prévaloir.
Bien qu’OpenAI dispose de certains modèles open source, son activité principale repose sur des systèmes propriétaires qui fonctionnent dans ses propres centres de données. Cette structure explique la position d’Altman concernant l’utilisation de la DRAM, qui correspond aux intérêts commerciaux de l’entreprise, qui privilégie le traitement de l’intelligence artificielle dans l’infrastructure cloud plutôt que sur les appareils grand public.
Il ne s’agit pas d’une proposition visant à restreindre la vente de mémoire RAM pour les ordinateurs classiques, mais plutôt d’une préférence déclarée pour que cet approvisionnement limité soit prioritairement destiné aux installations de calcul intensif. L’idée sous-jacente est que la RAM utilisée 24 heures sur 24 dans les centres de données d’intelligence artificielle génère plus de valeur que celle qui reste dans les ordinateurs utilisés pour des tâches telles que les feuilles de calcul, la navigation web ou les jeux vidéo.
Ces déclarations interviennent dans un contexte où le prix de la RAM et des disques durs a augmenté en raison de la croissance des centres de données axés sur l’intelligence artificielle, ce qui affecte directement ceux qui assemblent des ordinateurs pour un usage domestique.